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这种必须手工标注才行吧？没有模拟生成方法把
你是要搞检测模型还是识别模型？ 不是很清楚你的需求。
通用识别，全字符集
Style-Text数据合成工具是基于百度和华科合作研发的文本编辑算法《Editing Text in the Wild》https://arxiv.org/abs/1908.03047
不同于常用的基于GAN的数据合成工具，Style-Text主要框架包括：1.文本前景风格迁移模块 2.背景抽取模块 3.融合模块。经过这样三步，就可以迅速实现图像文本风格迁移。下图是一些该数据合成工具效果图。
PaddleOCR/StyleText/README_ch.md at release/2.6 · PaddlePaddle/PaddleOCR · GitHub https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/StyleText/README_ch.md
这个怎么改造成支持 日文等其他语种的字体
直接输入对应文字即可：
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日文不支持，没法生成，文档有提到，只支持3个语种，之前试过
看了下代码，需要 1. 提供日语字体的tff文件用于给定字符string生成文字（https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/release/2.6/StyleText/fonts）；2. 训练TextGenerator用于给定在日文场景下的图像风格转换。（https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/StyleText/arch/style_text_rec.py）
日语字体tff文件， windows系统有。 训练TextGenerator，不知道怎么弄
训练代码没有给出，推断是使用GAN进行风格迁移，需要结合论文实现一下：https://arxiv.org/pdf/1908.03047.pdf
完全不会。没有办法通用所有文字迁移吗
或者可以直接增加tff文件，看看现有风格迁移网络能不能适应日文。
不能用的，以前试过，字符都不对了
