[deepfakes/faceswap]请支持Apple M1 pro/max

就像 Torzdf 在https://github.com/deepfakes/faceswap/issues/1143#issuecomment-871276880中所说，我们无法支持我们无法访问的内容。如果有人希望捐赠 M1 设备，我们也许可以提供支持，但我们无法做出任何承诺。

你可以试试我的叉子。我只设法让 CPU 训练工作（但没有提取/转换，GPU 训练似乎不起作用）： https://github.com/geewiz94/faceswap

关于我在这个线程中的进展的一些注释，但现在我主要等待 Tensorflow 2.7 或 Python 3.9 支持： https://forum.faceswap.dev/viewtopic.php ?f=16&t=1830

@geewiz94 我认为我们一直在复制彼此的工作。这是我的叉子：https://github.com/deepfakes/faceswap/compare/master...daniellivingston: dev/livingston

我有 GPU 支持工作（已通过系统监视器验证）。我不知道目前情况有多稳定，但我能够提取和训练。

@daniellivingston 非常好！我尝试了你的叉子，可以确认提取/训练和转换正在工作！我认为我们需要检查在新系统上安装实际需要哪些依赖项。但这对于运行一些基准测试和测试来说非常有用！

发现仍然使用 pynvx 的实例，但这是一个快速修复： https://github.com/daniellivingston/faceswap/pull/1/files

@daniellivingston 我对各种模型做了一些训练测试：所有模型似乎都有效，除了具有 Stojo 预设的 Phaze-A，其中图像在几次迭代后完全变成红色。我认为这是由于所选的编码器架构不是 fs_original 造成的。我尝试更改此行： https://github.com/daniellivingston/faceswap/blob/b76879af13bba54afbbe797d8ac5d12398820e27/plugins/train/model/phaze_a.py#L8 到from tensorflow.keras import applications as kapp.然后训练开始运行，但似乎没有进行任何地方（再次，红色图像）。

支持合并。