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[protocolbuffers/protobuf]Java：延迟创建 UnknownFieldSet Builder

生成的 Java 代码始终分配一个本地UnknownFieldSet.Builder，随着时间的推移，它会增加对象的变动，尤其是在小消息中。未知字段在我们的环境中相当罕见，因此在大多数情况下这种分配是不必要的。这里是我们在产品中使用的自定义字符串消息的生成代码（它显示在我们的指标中，这意味着逃逸分析未涵盖此内容）： private String( com.google.prot

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[protocolbuffers/protobuf]protobuf 3.18 缺少 python_requires 元数据

您使用什么版本的 protobuf 以及什么语言？版本：3.18 语言：Python 什么操作系统（Linux、Windows...）和版本？ Linux 您使用什么运行时/编译器（例如，python 版本或 gcc 版本） Python 2.7 你做了什么？只是尝试 pip 安装一些依赖项中有 protobuf 的包。现在，由于语法错误，单元测试将无法运行。你期望看到什么没有错误。你看

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[protocolbuffers/protobuf]protoc 3.18.0 生成的代码与 protobuf-java 3.17.3（及更早版本）不兼容

您使用什么版本的 protobuf 以及什么语言？版本：3.18.0（protoc 和 protobuf-java）语言：Java 什么操作系统（Linux、Windows...）和版本？视窗、Linux 您使用什么运行时/编译器（例如，python 版本或 gcc 版本） Gradle Protobuf 插件 0.8.17 你做了什么？将 Protobuf 从更新为后3.17.3，

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[protocolbuffers/protobuf]在 setup.py 中添加 python-require

我看到 protobuf 有一些提交停止了 python2 的测试和构建轮子： https://github.com/protocolbuffers/protobuf/commit/2fbc07b2439c2518a4985972c9e78d07b44603c2 https://github.com/protocolbuffers/protobuf/pull/8891 并且代码现在不支持pyth

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[THUDM/ChatGLM-6B][BUG/Help] 多卡预测报错

目前的行为 RuntimeError：预期所有张量都在同一设备上，但发现至少有两个设备，cuda：0和cuda：1！（在方法wrapper__native_layer_norm中检查参数权重时）预期行为没有反应重现步骤根据utils.py代码，在两张卡上预测错误，求大佬帮忙康康环境 - OS: - Python: - Transformers: - PyTorch: - CUDA

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[THUDM/ChatGLM-6B][求助]如何进行人类反馈强化学习？

目前的行为好，我有一些对话数据，这些数据是打了分数的，我想问一下如何用我手上的数据进行“人类反馈强化学习”强度？我会尝试 P-Tuning v2，但更想尝试“人类反馈强化学习”的配置。谢谢！预期行为 “人类反馈强化学习”的灵敏度的使用指南重现步骤不适用环境 OS: Ubuntu 20.04 Python: 3.8 Transformers: 4.26.1 PyTo

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[THUDM/ChatGLM-6B][Feature] function calling 功能

能否实现 openai 最近提供的 function calling 功能？或者有什么训练的思路可以提供么

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[THUDM/ChatGLM-6B]chatglm2-6b-32k web_demo.py 多gpu配置bug

目前的行为 zh这是我在web_demo.py里面的模型加载代码，我这么运行，代码报错，如下：然后，w我加了device_map="auto"，还是报错，如下：所以，请问我该怎么修改，才能多卡配置成功，请指教，谢谢。 ps:模型已经在本地下载了。预期行为请指教重现步骤请指教环境 - OS: - Python: - Transformers: - PyTorch: - CUDA

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[THUDM/ChatGLM-6B][BUG/Help] 启动web_demo.py 报错 AttributeError: 'Textbox' object has no attribute 'style'.您指的是： '规模'?

目前的行为预期行为正常启动重现步骤在conda配置的python3.10环境配置：python web_demo.py 环境 - OS: Ubuntu 20.04 - Python:3.10 - Transformers: 4.30.2 - PyTorch:2.1.0+cu121 - CUDA Support (`python -c "import torch; print(tor

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[THUDM/ChatGLM-6B][BUG/Help] <但是运行web_demo.py成功，对话没有响应>

目前的行为使用ptuing_v2进行扭矩后，损失最终在4.几，这不会有点太高了，因为损失基本没降多少，然后打开网页后，无论输入什么问题，都得不到回应预期行为没有反应重现步骤环境与作者的一致环境 - OS: - Python: - Transformers: - PyTorch: - CUDA Support (`python -c "import torch; print(torch.

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[vercel/next.js]部署到 Vercel 时，使用另一个路由重写“/”时，中间件 NextResponse.rewrite 404ing

运行next info（从版本 12.0.8 及更高版本可用） Operating System: Platform: linux Arch: x64 Version: #1 SMP Mon Oct 18 19:27:44 UTC 2021 Binaries: Node: 14.18.0 npm: 6.14.15 Yarn: 1.22.17 pnpm: 6.24.4 R

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[vercel/next.js]如何更改限额？ ${req.url} 的 API 响应超过 4MB。这将导致请求在未来版本中失败。

您使用的 Next.js 版本是什么？ 11.1.0 您如何部署您的应用程序？其他平台描述错误在 API 响应中流式传输大文件时，会在终端上收到此警告。（此更改首先在 PR https://github.com/vercel/next.js/pull/26831中引入，并在https://github.com/vercel/next.js/pull/26887中修改为 4mb ） API

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[vercel/next.js]使用 next/动态导入时 CSS 模块有时不会加载

运行next info（从版本 12.0.8 及更高版本可用） Operating System: Platform: darwin Arch: x64 Version: Darwin Kernel Version 20.3.0: Thu Jan 21 00:06:51 PST 2021; root:xnu-7195.81.3~1/RELEASE_ARM64_T8101 Binarie

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[vercel/next.js]12.0.8 中的笑话回归：TypeError: require.resolveWeak 不是函数

运行next info（从版本 12.0.8 及更高版本可用） Operating System: Platform: win32 Arch: x64 Version: Windows 10 Enterprise Binaries: Node: 16.8.0 npm: 7.21.0 Yarn: 1.22.10 pnpm: N/A Relevant packages:

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[facebook/docusaurus]Docusaurus 选择端口 3000，即使该端口很忙

描述在 macOS 上，请考虑以下脚本server.js： const http = require("http"); const port = 3000; const requestListener = function (req, res) { res.writeHead(200); res.end("My first server!"); }; const serve

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[facebook/docusaurus]Front Matter 验证不会打印良好的错误消息

描述 ValidationError: "title" must be a string 没有上下文，我不知道该看哪里 https://github.com/wenerme/wener/actions/runs/3286799524/jobs/5415286638 可重现的演示没有反应重现步骤 git clone git@github.com:wenerme/wener.git cd wene

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[facebook/docusaurus]内容插件拒绝 options.routeBasePath = ''

描述当我使用默认预设选项时 module.exports = { presets: [ [ '@docusaurus/preset-classic', { pages: { path: 'src/pages', routeBasePath: '', include: ['**/*.{j

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[XingangPan/DragGAN]【教程贴】windows本地成功部署流程，常规问题解决

git下载这些基本流程就不说了，说一下要注意的几个地方需要安装VS环境，custom_ops.py 文件会调用，需要改一下代码配置VS路径安装Python的时候注意要勾选debug版本要安装cuda，版本要和torch对应， pip3 install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https:download.pytorch.

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[XingangPan/DragGAN]部署在服务器上，我该怎么用自己的本地图片生成，图片上传并没有用

我的draggan服务部署在服务器的docker中，通过url链接访问。运行python visualizer_drag_gradio.py 我找不到示例图片的存放路径，我要怎么做才能使用自己本地的图片并上传服务器？？

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[XingangPan/DragGAN]windows10安装的两个错误解决办法，最终运行成功

报错： 1 Could not find MSVC/GCC/CLANG installation on this computer. Additional MSVC path in sustom_ops.py #137 参考 https://github.com/XingangPan/DragGAN/pull/137 增加这一行：