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[THUDM/ChatGLM-6B][求助]如何进行人类反馈强化学习？

目前的行为 好，我有一些对话数据，这些数据是打了分数的，我想问一下如何用我手上的数据进行“人类反馈强化学习”强度？我会尝试 P-Tuning v2，但更想尝试“人类反馈强化学习”的配置。谢谢！ 预期行为 “人类反馈强化学习”的灵敏度的使用指南 重现步骤 不适用 环境 OS: Ubuntu 20.04 Python: 3.8 Transformers: 4.26.1 PyTo

chatglm Python PyTorch 2024-05-10

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[THUDM/ChatGLM-6B][Feature] function calling 功能

能否实现 openai 最近提供的 function calling 功能？或者有什么训练的思路可以提供么

chatglm Python PyTorch 2024-05-10

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[THUDM/ChatGLM-6B]chatglm2-6b-32k web_demo.py 多gpu配置bug

目前的行为 zh这是我在web_demo.py里面的模型加载代码，我这么运行，代码报错，如下： 然后，w我加了device_map="auto"，还是报错，如下： 所以，请问我该怎么修改，才能多卡配置成功，请指教，谢谢。 ps:模型已经在本地下载了。 预期行为 请指教 重现步骤 请指教 环境 - OS: - Python: - Transformers: - PyTorch: - CUDA

chatglm Python PyTorch 2024-05-10

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[THUDM/ChatGLM-6B][BUG/Help] 启动web_demo.py 报错 AttributeError: 'Textbox' object has no attribute 'style'.您指的是： '规模'?

目前的行为 预期行为 正常启动 重现步骤 在conda配置的python3.10环境配置 ：python web_demo.py 环境 - OS: Ubuntu 20.04 - Python:3.10 - Transformers: 4.30.2 - PyTorch:2.1.0+cu121 - CUDA Support (`python -c "import torch; print(tor

chatglm Python PyTorch 2024-05-10

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[THUDM/ChatGLM-6B][BUG/Help] <但是运行web_demo.py成功，对话没有响应>

目前的行为 使用ptuing_v2进行扭矩后，损失最终在4.几，这不会有点太高了，因为损失基本没降多少，然后打开网页后，无论输入什么问题，都得不到回应 预期行为 没有反应 重现步骤 环境与作者的一致 环境 - OS: - Python: - Transformers: - PyTorch: - CUDA Support (`python -c "import torch; print(torch.

chatglm Python PyTorch 2024-05-10

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[XingangPan/DragGAN]【教程贴】windows本地成功部署流程，常规问题解决

git下载这些基本流程就不说了，说一下要注意的几个地方 需要安装VS环境，custom_ops.py 文件会调用，需要改一下代码配置VS路径 安装Python的时候注意要勾选debug版本 要安装cuda，版本要和torch对应， pip3 install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https:download.pytorch.

Python CUDA Docker 2024-05-10

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[XingangPan/DragGAN]部署在服务器上，我该怎么用自己的本地图片生成，图片上传并没有用

我的draggan服务部署在服务器的docker中，通过url链接访问。运行python visualizer_drag_gradio.py 我找不到示例图片的存放路径，我要怎么做才能使用自己本地的图片并上传服务器？？

Python CUDA Docker 2024-05-10

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[XingangPan/DragGAN]windows10安装的两个错误解决办法，最终运行成功

报错： 1 Could not find MSVC/GCC/CLANG installation on this computer. Additional MSVC path in sustom_ops.py #137 参考 https://github.com/XingangPan/DragGAN/pull/137 增加这一行：        

Python CUDA Docker 2024-05-10

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[deepfakes/faceswap]请支持Apple M1 pro/max

众所周知，苹果发布了名为 M1 pro/max 的新芯片。 它拥有强大的 GPU 和 CPU。 有机会在新的 Mac book pro 上运行 FaceSwap 吗？

Deep learning Machine learning Python 2024-04-01

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[deepfakes/faceswap][问题] 哪部分代码实现“配置设置”GUI？

哪部分代码来实现“配置设置”GUI？

Deep learning Machine learning Python 2024-04-01

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[deepfakes/faceswap]安装faceswap时的最后一步---命令语法不正确。

安装faceswap的最后一步：吹出一个小bug： INFO All python3 dependencies are met. You are good to go. Enter: 'python faceswap.py -h' to see the options 'python faceswap.py gui' to

Deep learning Machine learning Python 2024-04-01

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[deepfakes/faceswap]docker无法使用GPU

使用faceswap最新master分支的docker-gpu，运行到时 python faceswap/faceswap.py train -A aobamadst -B trupdst -m model/ 发现docker中的nvidia-smi基本没有使用，cpu使用率100%

Deep learning Machine learning Python 2024-04-01

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[PaddlePaddle/Paddle]自定义模型paddle.Model训练出的结果paddle.model.predict预测结果是正确， paddle.load、paddle.model.save等动态图静态图下预测结果都错误，希望直接aistudio看结果

请提出你的问题 Please ask your question 自定义模型paddle.Model训练， 动态图：paddle.Model.load然后paddle.model.predict预测结果是正确，paddle.load然后set_state_dict然后eval()然后前向计算结果错误， 静态图：使用paddle.load然后paddle.jit.to_static然后paddle.

Machine learning paddlepaddle Python 2024-03-22

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[PaddlePaddle/Paddle]使用paddle.inference报错

请提出你的问题 Please ask your question InvalidArgumentError: The type of data we are trying to retrieve does not match the type of data currently contained in the container. [Hint: Expected dtype() == paddl

paddlepaddle Python Deep learning Machine learning 2024-03-22

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[PaddlePaddle/Paddle]paddle.io库导入问题

请提出你的问题 Please ask your question 当我使用paddlepaddle1.8.0版本时，无法导入这个库，报错； 当我把paddlepaddle更新到最新版本时，仍然报错，无法使用。

Machine learning paddlepaddle Python 2024-03-22

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[pytorch][jit] 无法在脚本函数中索引 nn.ModuleList

？漏洞 无法在脚本函数中索引 nn.ModuleList 重现 重现该行为的步骤： import torch class Model(torch.jit.ScriptModule): def __init__(self, ): super(Model, self).__init__() self.layers = torch.nn.ModuleList(

PyTorch Python Deep learning Machine learning 2024-03-20

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[pytorch][CPU] 在 ATen 中重构随机数生成器 - 第 1/n 部分

此 PR 源自https://github.com/pytorch/pytorch/pull/13070。 概括： 此 PR 的目的是重构 ATen 中的随机数生成器 (RNG) 设计。目前，PyTorch 中的 RNG 具有不对称设计，即 CPU 生成器使用 ATen 类，而 CUDA 生成器使用旧版 THC 代码（THCRNGState, THCState, THCRandom_Init等）。

PyTorch Python 2024-03-20

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[pytorch]无法初始化类型“_CudaDeviceProperties”错误

有时在运行 pytorch 代码时我会收到这样的错误 Traceback (most recent call last): File "/usr/lib/python3.6/threading.py", line 916, in _bootstrap_inner self.run() File "/usr/lib/python3.6/threading.py", line 864,

CUDA Python PyTorch 2024-03-20

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[whyour/qinglong]添加失败(Constraint error, got value 6181 expected range 0-59)

请教一下，自动添加定时任务失败是什么原因 开始尝试自动添加定时任务... 618主会场红包雨 -> 添加失败(Constraint error, got value 6181 expected range 0-59)

Docker Python Shell 2024-01-18

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[whyour/qinglong]拉取脚本报错

internal/modules/cjs/loader.js:888 throw err; ^ Error: Cannot find module './jdCookie.js' Require stack: /ql/scripts/whyour_hundun_jx_factory.js at Function.Module._resolveFilename (internal/modules/

Docker Python 2024-01-18

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