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[PaddlePaddle/PaddleOCR]无法打开ch_PP-OCRv3_det_infer中的inference.pdmodel

系统环境/System Environment：版本号/Version：Paddle： PaddleOCR：问题相关组件/Related components：运行指令/Command Code：完整报错/Complete Error Message：无法打开ch_PP-OCRv3_det_infer中的inference.pdmodel，系统环境paddle2.4，cuda1.7

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[PaddlePaddle/PaddleOCR]个人数据det训练完det_hmean: 1.0,det_precision: 1.0。det预测效果也好。但是det+rec之后有会丢那么一两空。

系统环境/System Environment： ubuntu20.04 版本号/Version：Paddle： PaddleOCR：问题相关组件/Related components： paddle 1.0.2 paddle-bfloat 0.1.2 paddle2onnx 0.9.7 paddlefsl 1.1.0 paddlenlp 2.4.1 paddleocr 2.6.1.2 pa

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[PaddlePaddle/PaddleOCR]使用trt量化推理时，第一次运行能够成功，但再次运行无法成功，但将模型文件夹下生成的det_trt_dynamic_shape.txt删除后又可以了，请问这是怎么回事

系统环境/System Environment：Ubuntu18.04 python3.7 版本号/Version：Paddle：2.4.1 PaddleOCR：2.6 问题相关组件/Related components：运行指令/Command Code：python tools/infer/predict_det.py ... --use_tensorrt=True --precisio

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[PaddlePaddle/PaddleOCR]CDLA自训练模型PPStructure报错

1.paddleocr版本2.6.0 paddleDetection版本2.5.0(mac 和 centos 7 上均复现) 2.下载CDLA中文数据集在ai studio中利用：ppyolov2_r50vd_dcn_365e_coco.yml 训练。 3.训练生成best_model.pdparams 利用脚本： python tools/export_model.py -c configs/p

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[PaddlePaddle/PaddleOCR]无法返回 ocr 结果

版本号/Version： Flask==2.1.1 gunicorn==19.9.0 requests==2.22.0 opencv-python==4.5.5.64 Pillow==7.2.0 paddleocr==2.6.0 paddlenlp==2.4.9 paddlepaddle-gpu==2.3.2 typing_extensions==4.4.0 完整报错/Complete E

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[THUDM/ChatGLM-6B]请问chatglm6b，glm10b和glm130b模型到底有哪里不同的

通过查看glm相关论文，我总结出了glm和glm130b的区别：模型名 PE 归一化 chatglm 2D Positional Encoding 调整了顺序 glm130b PoRE DeepNorm 我主要还有以下两个问题： 1.请问是否还有我们有注意到的区别 2.chatglm论文中并没有提到如何调整残差和归一化的顺序，通过查看glm源码，我发现每次在注意力处理前后

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[protocolbuffers/protobuf]功能请求：不需要显式构建步骤的 Python 实现

首先使用 Python 的原因之一是快速编辑刷新周期，无需交错构建步骤。目前protobuf的实现方式打破了Python语言的这一优势。 Python 有一个非常强大的可以扩展的模块导入系统（参见importlib）。因此，我想请求对 Python 实现进行更改，以便可以导入存在相应.proto 文件但不存在此类 *.py 文件的 _pb2 模块，并使用 protobuf 实现在运行时动态生成

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[protocolbuffers/protobuf]在 Bazel 构建中包含 google.* python 命名空间的 init.py

与 #1296 相关：对于来自 pypi 的 python protobuf 包的使用者来说，这个问题似乎已得到解决，但对于从这里作为 Bazel 远程存储库获取它的任何人来说，这个问题似乎已经得到解决。

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[PaddlePaddle/PaddleOCR]基于VI-LayoutXLM的发票关键信息抽取

请提供下述完整信息以便快速定位问题/Please provide the following information to quickly locate the problem 执行过程/Implementation：根据【基于VI-LayoutXLM的发票关键信息抽取】的案例，进行关系识别（re）,训练出了inferrence模型，通过tools包下的infer_kie_token_ser_

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[PaddlePaddle/PaddleOCR]文本方向分类器训练报错

训练时报错： Error Message Summary: FatalError: Process abort signal is detected by the operating system. [TimeInfo: Aborted at 1686708594 (unix time) try "date -d @1686708594" if you are using GNU date ]

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[PaddlePaddle/PaddleOCR]rec_svtr_large_ch识别模型, loss不下降问题

模型: rec_svtr_large_ch 训练集数量：580W （vocab字符数量7720，简体 + 繁体）问题描述：训练了大概3-4个epoch后，继续多次调整learning rate至0.000004，batch size至32，训了了一个epoch loss都无法继续下降（loss保持在1.8 - 2.3左右波动），验证集acc在也没有提升。问题：请问针对svtr large

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[PaddlePaddle/PaddleOCR]在电脑什么样的情况下会出现识别为0的情况？

以下是日志：

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[PaddlePaddle/PaddleOCR]这种必须手工标注才行吧？没有模拟生成方法把

请提供下述完整信息以便快速定位问题/Please provide the following information to quickly locate the problem 系统环境/System Environment：版本号/Version：Paddle： PaddleOCR：问题相关组件/Related components：运行指令/Command Code：完整报错/Co

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[PaddlePaddle/PaddleOCR]PaddleOCR v4模型使用Mkldnn在非AVX512 CPU上变得非常慢

注：这个问题是https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues/10337 的重开，它未得到解决或解答，且被关闭了，这个问题和PaddleInference 2.5准确率下降的问题是不同的问题。系统环境/System Environment：Windows 10 Paddle： 2.5.0/2.4.2 with mkldnn PaddleOCR

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[PaddlePaddle/PaddleOCR]模块计算机类型“x64”与目标计算机类型“x86”冲突

在编译ppocr的时候出现了以下的问题，曾按照网上的方式修改编译器为x64的，但是未曾解决掉这个问题：系统环境/System Environment：Windows10, vs2017 community 版本号/Version：Paddle：- PaddleOCR： release/2.2 完整报错/Complete Error Message：严重性代码说明项目文件

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[PaddlePaddle/PaddleOCR]版面矫正网络DocTr++论文复现

背景经过需求征集https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues/10334 和每周技术研讨会 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues/10223 讨论，我们确定了DocTr++版面矫正任务，该任务在文档比对、关键字提取、合同篡改确认等重要场景发挥作用。本任务的完成能显著OCR结果的细粒度，

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[PaddlePaddle/PaddleOCR]使用PPOCR-V3模型识别经常漏行

使用ppocr-v3模型过程中经常出现漏行的情况，版面很整齐的图片都会无故漏一两行，也换了其它的det模型，也都是有同样的情况，请问这是什么问题呢，需要调整什么参数呢，能否优化？以下是部分代码： default_engine = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch", use_gpu=True,

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[protocolbuffers/protobuf]protobuf 3.18 缺少 python_requires 元数据

您使用什么版本的 protobuf 以及什么语言？版本：3.18 语言：Python 什么操作系统（Linux、Windows...）和版本？ Linux 您使用什么运行时/编译器（例如，python 版本或 gcc 版本） Python 2.7 你做了什么？只是尝试 pip 安装一些依赖项中有 protobuf 的包。现在，由于语法错误，单元测试将无法运行。你期望看到什么没有错误。你看

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[protocolbuffers/protobuf]在 setup.py 中添加 python-require

我看到 protobuf 有一些提交停止了 python2 的测试和构建轮子： https://github.com/protocolbuffers/protobuf/commit/2fbc07b2439c2518a4985972c9e78d07b44603c2 https://github.com/protocolbuffers/protobuf/pull/8891 并且代码现在不支持pyth

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[THUDM/ChatGLM-6B][BUG/Help] 多卡预测报错

目前的行为 RuntimeError：预期所有张量都在同一设备上，但发现至少有两个设备，cuda：0和cuda：1！（在方法wrapper__native_layer_norm中检查参数权重时）预期行为没有反应重现步骤根据utils.py代码，在两张卡上预测错误，求大佬帮忙康康环境 - OS: - Python: - Transformers: - PyTorch: - CUDA